• Modellierung von Daten
• Cloud-basiertes Datenmanagement
• Automatisierung von Datenpipelines
• Big Data mit Spark, Hadoop and Data Lakes
• Machine Learning mit Pyhon
• Projektarbeit + Präsentation (Abschlussarbeit)

Ca. 78 Unterrichtseinheiten innerhalb 10 Wochen

Von 12.09.2023 bis 21.11.2023 Online
Di. + Do. 18:00 - 20:30 Uhr | 3 Sa. 08:;00 - 13:00 Uhr - 30.09. + 21.10. + 18.11.2023

Hier sind Sie unter Teilnehmenden, die Ihr Grundverständnis für Daten und Datenbearbeitung und eine hohe technische Affinität teilen. Auch wenn Sie Fachkraft aus einer anderen Branche sind, ohne vorherigen IT-Hintergrund eine neue berufliche Chance nutzen und datengesteuerte Entscheidungen treffen wollen: Aufbau und Methodik sind so konzipiert, dass Sie die Möglichkeit zur Ausbildung zum Data Engineer nutzen können. 

Daten analysieren und auswerten, Datenmuster identifizieren, aussagekräftige Schlussfolgerungen ziehen bzw. vorbereiten, das werden Ihre neuen Aufgaben sein. Sie werden Datenpipelines automatisieren und mit riesigen Datensätzen arbeiten. Sie werden Ihre neu erlernten Datenanalysefähigkeiten und -tools einsetzen und können damit auf besondere Wertschätzung im Betrieb treffen. Denn Sie können künftig die Person sein, die den Analysten die Daten so zur Verfügung stellt, wie sie gebraucht werden. Sie werden für einen aktuellen Datenstrom zuständig sein, für das Datenmanagement und riesige Datenmengen. So können Sie mit Ihrem neuen Wissen nachhaltig Mehrwert aus Daten schaffen. Und Sie kümmern sich auch um das technische Backend. 

Zulassungsvoraussetzung

Grundlagen Statistik
Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung
Erste Erfahrung mit Umgang von Daten (z.B. Microsoft Excel)
Zahlenaffinität
Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten 

technische Voraussetzungen:

Microsoft Windows PC (Mindestvoraussetzungen)
- Microsoft Windows 8/8.1, Windows 10 (x64)
- 2 GB Arbeitsspeicher
- 1,5 GB freier Festplattenspeicher
- CPUs müssen SSE4.2- und POPCNT-Befehlssätze unterstützen

Apple Mac OS (Mindestvoraussetzungen)
- macOS Mojave 10.14, macOS Catalina 10.15 und Big Sur 11.4+
- Intel-Prozessoren
- M1-Prozessoren unter Rosetta 2-Emulationsmodus
- mindestens 1,5 GB freier Festplattenspeicher
- CPUs müssen SSE4.2- und POPCNT-Befehlssätze unterstützen 

Software

alle Betriebssysteme, die Chrome und/oder Firefox unterstützen

Mobile Geräte: Android ab 6.0; iOS ab 12.2

PC-Browser: Chrome, Firefox, Edge oder Opera; Safari funktioniert nur eingeschränkt
Hardware

Ideal: PC/Mac oder Laptop, Dualcore CPU; mind. 2 GB RAM

Teilnahme via Smartphones wird nicht empfohlen

Headset für Tonausgabe und Mikrofon

ggf. Webcam
Netzwerk

optimale Bandbreite ab 5 Mbit/s Download

2090,00 € - inkl. Unterlagen