Kursinhalte

• Der aktuelle Stand der KI und ihre Bedeutung für Wirtschaft, Arbeit und Gesellschaft
• Einfluss von KI auf Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft
• Rennen um die KI-Vorherrschaft: Deutschland im globalen Vergleich
• Was bedeutet KI für mich?
• Definition von KI
• Können Maschinen denken? Die Geschichte von KI
• Einordnung der KI-Berichterstattung
• KI-Trends und ein vorsichtiger Ausblick

Wie funktioniert KI?

• Maschinelles Lernen und Neuronale Netze als Kern der KI
• KI-Schlagwörter verstehen und einordnen
• Einführung in Maschinelles Lernen
• Unterschiede von ML zur klassischen Softwareentwicklung
• Überwachtes Lernen
• Logik hinter KI verstehen: unüberwachtes, halbüberwachtes, überwachtes und verstärkendes Lernen
• Funktionsweise von Neuronalen Netzen
• Stand der KI-Forschung

Innovationspotential von KI im bzw. für das Unternehmen

• Von Marketing und Logistik bis Finanzwesen, Forschung und Produktion
• Einsatzbereiche von KI im Unternehmen
• Fallstudien von KI in der Anwendung

Generative KI im Unternehmen

• Effektive Einsatz- und Anpassungsmöglichkeiten von generativen KI-Tools

Planung der Einführung von KI im Unternehmen

• Elemente, Entwicklungsansätze, Organisation und Personal für eine wirkungsvolle KI-Strategie und eine weitblickende KI-Vision
• Lernen von Google & Co: Was ist eine KI-Strategie?
• Stufen der Adaption von KI im Reifegradmodell
• Elemente einer KI-Strategie
• Entwicklung einer KI-Strategie
• Entwicklung einer KI-Vision
• Organisatorische und personelle Voraussetzungen
• Herausforderungen bei der strategischen Ausrichtung

KI-Anwendungsfälle finden und bewerten

• Roadmap von der KI-Vision zur Anwendung: Daten, Customer Journey, Geschäftsprozesse
• Schritte von der Vision zur Anwendung
• KI-Anwendungen beschreiben und analysieren
• Prioritätsmatrix zur systematischen Bewertung
• Entwicklung einer Umsetzungs-Roadmap

Implementierung und Betrieb von KI-Anwendungen

• Gezielt zum Ergebnis, Hürden vorhersehen, Wachstum initiieren
• Prozessmodell zur Entwicklung von KI-Anwendungen
• Fragen zu Ethik, Sicherheit und Erklärbarkeit
• Vom Labor auf den Markt und was sich ändert
• Operative Herausforderungen
• Auf Wachstumskurs: KI skalieren
• Marktüberwachung und Schadensfälle

IHK-Abschlusstest:

Kurzpräsentation der Projektarbeit inkl. Diskussions- und Fragerunde so wie persönlichem Feedback-Gespräch

Projektarbeit

Als Projektarbeit ist eine KI-Strategie zu erstellen (idealerweise aus dem eigenen Unternehmen). Diese ist in digitaler Form vor dem mündlichen Zertifikatstest einzureichen. Im mündlichen Zertifikatstest präsentiert jeder Teilnehmende seine Projektarbeit in 10-15 Minuten. Die Projektarbeit wird anschließend zwischen Teilnehmenden und Prüfer*in in einem Fachgespräch von 10-15 Minuten diskutiert.

Ca. 64 Unterrichtseinheiten innerhalb 3-4 Monate

Von 02.02.2026 bis 21.05.2026 Online
Wechselnde Wochentage i.d.R. 17:00 - 20:00 Uhr 64 UE Live-Onlineunterricht + 25 UE modulbegleitendes Selbststudium | Abschlusstest: 09:00 - 17:00 Uhr

Dieser Zertifikatslehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiterinnen sowie Entscheiderinnen, die als Innovations- und Digitalisierungstreibende das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Unternehmen voranbringen möchten. Sie sind als Unternehmer oder Entscheider genau richtig, wenn Sie KI im Sinne Ihres Unternehmens nutzen und vorantreiben wollen. Der Lehrgang setzt keine Vorkenntnisse in KI voraus und bietet zunächst einen intuitiven Überblick über die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz, bevor er den Fokus auf den praktischen Transfer und die konkrete Anwendung im Unternehmenskontext legt. 

Die Einführung von KI im Unternehmen erfordert Fach- und Führungskräfte, die in der Lage sind, die strategische Bedeutung von Künstlicher Intelligenz zu erkennen und sie zielgerichtet zu nutzen. Im Zertifikatslehrgang KI-Manager (IHK) erwerben Teilnehmende das nötige Wissen, um KI-Projekte zu planen, zu initiieren und erfolgreich zu steuern. Sie erlernen, wie sie KI-Anwendungen in ihre Unternehmen integrieren und dabei über die rein technischen Details hinaus die betriebswirtschaftliche Dimension und die strategische Reichweite von KI erfassen.

 
Mit einer fundierten KI-Strategie und der Fähigkeit, innovative KI-Management-Methoden anzuwenden, übernehmen Teilnehmende als KI-Manager (IHK) eine zentrale Rolle als Innovations- und Digitalisierungstreiber. Sie können als interne Berater fungieren und tragen dazu bei, die digitale Transformation und den langfristigen Erfolg ihres Unternehmens zu sichern. 

Zulassungsvoraussetzung

Allgemeine Voraussetzungen:

Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen:

• Betriebssystem mit einer aktuellen Version 
• Soundkarte/Soundausgabe Anschluss für ein Headset 
• Kopfhörer mit Mikrofon (Headset), Webcam
• Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream (im Router oder unter Einstellungen/ Netzwerkgeschwindigkeit abrufbar) 
• Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox) 

Per Link gelangen die Teilnehmenden in den virtuellen Klassenraum.  

Technische Voraussetzungen

PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)

Microsoft Windows 7 oder höher

Mac OS X 10.8 (Mountain Lion) oder höher

Android 4.0x oder höher

iOS 7.0 oder höher

Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)

Internetzugang mit mind.

0,6 Mbps im Download und

0,2 Mbps im Upload

Speedtest bei Google

2590,00 €